Category: SQL

Perbedaan Left Join dan Left Outer Join
Mungkin ada yang belum tahu, bahwa kata kunci OUTER sebenarnya adalah bersifat opsional. Jadi, baik ditulis atau tidak, hasilnya tetap sama. Pada dasarnya, semua bagian dari kata kunci JOIN adalah opsional. Jika hanya ditulis JOIN saja tanpa embel-embel LEFT/RIGHT, FULL, atau CROSS, default-nya adalah INNER. Contoh di bawah ini adalah sebuah query dengan kata kunci JOIN yang artinya sama dengan INNER JOIN.
```
SELECT * FROM A JOIN B
ON A.X = B.Y
```
Berikut ini adalah daftar query beserta persamaannya.
```
A LEFT JOIN B = A LEFT OUTER JOIN B
A RIGHT JOIN B = A RIGHT OUTER JOIN B
A FULL JOIN B = A FULL OUTER JOIN B
A INNER JOIN B = A JOIN B
A, B = A CROSS JOIN B
```
Pada baris terakhir adalah syntax lama yang sudah mulai ditinggalkan tapi masih didukung oleh banyak mesin database modern. Penggabungan dua buah table atau lebih menggunakan tanda koma (,) sebaiknya dihindari, karena dapat menimbulkan ketaksaan (ambiguitas) ketika misalnya kata kunci INNER dan OUTER digunakan secara bersamaan pada suatu query. Ketaksaan tersebut mungkin saja diinterpretasikan berbeda dari satu mesin database ke yang lainnya.

Kerugian lain dari syntax lama adalah hasilnya akan selalu bernilai CROSS JOIN jika kita lupa untuk menambahkan klausa WHERE. Pada syntax baru yang menggunakan kata kunci JOIN, hal ini tidak mungkin terjadi karena akan menimbulkan kegagalan pada saat pemeriksaan syntax sebelum dijalankan oleh mesin database.

Kesimpulan dari catatan ini adalah:
1. Jika hanya ditulis JOIN, artinya adalah INNER JOIN.
2. Kata kunci OUTER, harus didahului oleh LEFT/RIGHT/FULL. Tidak bisa hanya ditulis OUTER JOIN.
3. Kata kunci OUTER bersifat opsional, jadi bisa ditulis LEFT JOIN atau RIGHT JOIN atau FULL JOIN saja.
4. CROSS JOIN berarti kita membuat daftar dari table pertama dikali dengan daftar dari table kedua. Akan menghasilkan semua kemungkinan dari kedua table tersebut (Cartesian product).

Jika ingin lebih jelas mengenai masing-masing kata kunci JOIN, bisa membaca pada catatan lalu, yang menganalogikan kata kunci JOIN dengan Diagram Venn.
November 24, 2012

Mencari Nilai Maksimum Per Kategori SQL

Salah satu masalah paling umum yang melibatkan query database adalah mencari nilai terbesar/terkecil pada tiap kategori/tipe. Sebagai contoh adalah mencari pencetak gol terbanyak pada masing-masing dari 4 klub teratas sepak bola Liga Inggris berikut ini.

Nama                    Klub           Gol
------------------------------------------
Sergio Agüero           Man City       23
Edin Džeko              Man City       14
Mario Balotelli         Man City       13
Wayne Rooney	        Man United     27
Javier Hernández        Man United     10
Robin Van Persie        Arsenal        30
Emmanuel Adebayor       Tottenham      17
Jermain Defoe           Tottenham      11
Rafael Van der Vaart    Tottenham      11

Berikut ini adalah hasil yang diinginkan.

Nama                    Klub           Gol
------------------------------------------
Robin Van Persie        Arsenal        30
Wayne Rooney	        Man United     27
Sergio Agüero           Man City       23
Emmanuel Adebayor       Tottenham      17

Untuk menghasilkan keluaran seperti di atas, paling tidak kita membutuhkan dua langkah. Mencari jumlah gol yang diinginkan, kemudian tampilkan field lainnya berdasarkan gol yang sudah dicari tadi.

Langkah pertama adalah mencari gol terbanyak pada masing-masing klub tanpa melihat siapa pencetak golnya.

SELECT Klub, MAX(Gol) as maxGol 
FROM `skorer` 
GROUP BY Klub

Klub           maxGol
---------------------
Arsenal        30
Man City       23
Man United     27
Tottenham      17

Hasil bisa berbeda tergantung teknik penyortingan yang digunakan. Pada contoh di atas penyortingan menaik (ascending) berdasarkan field “Klub”.

Langkah kedua adalah menampilkan field sisanya (Nama) dengan cara menggabungkan table hasil query pertama dengan table mula-mula (skorer).

SELECT b.Nama, b.Klub, b.Gol
FROM (
  SELECT Klub, MAX(Gol) AS maxGol
  FROM `skorer` 
  GROUP BY Klub
) AS a
INNER JOIN `skorer` AS b ON 
  a.Klub = b.Klub AND a.maxGol = b.Gol

Nama                    Klub           Gol
------------------------------------------
Sergio Agüero           Man City       23
Wayne Rooney	        Man United     27
Robin Van Persie        Arsenal        30
Emmanuel Adebayor       Tottenham      17

Jika ingin diurutkan sesuai contoh, tinggal tambahkan ORDER BY Gol DESC pada akhir query.

Sebenarnya ada query yang lebih singkat untuk menampilkan hasil seperti di atas, yaitu dengan menggunakan sub-query untuk mencari gol terbanyak pada masing-masing klub.

SELECT * 
FROM `skorer`
WHERE Gol = (
  SELECT MAX(Gol) 
  FROM `skorer` AS a 
  WHERE a.Klub = skorer.Klub
)

August 3, 2012

Memahami SQL Join dengan Diagram Venn
Query JOIN pada bahasa SQL berfungsi untuk menggabungkan data dari 2 atau lebih tabel dalam sebuah database. Syntax SQL mempunyai 4 tipe JOIN, yaitu: INNER, OUTER, LEFT, dan RIGHT.

Diagram Venn adalah diagram yang menunjukan semua kemungkinan relasi logis antara sekelompok variabel yang berbeda. Di sekolah dasar, Diagram Venn dikenalkan pada saat mempelajari teori himpunan pada Matematika. Diagram Venn biasanya dilambangkan dengan 2 atau lebih lingkaran yang saling berpotongan (meskipun tidak harus selalu demikian).

Misalkan kita mempunyai 2 buah tabel pada database, TabelA dan TabelB. TabelA di sebelah kiri dan TabelB di sebelah kanan. Kemudian kita akan mengisi masing-masing dengan 4 buah data.
```
id nama       id  nama
-- ----       --  ----
1  Andik      1   Andik
2  Binta      2   Bambi
3  Carli      3   Conan
4  Didut      4   Didut
```
Sekarang kita coba gabungkan kedua tabel di atas menggunakan tipe-tipe JOIN yang ada.

1. INNER JOIN
```
SELECT * FROM TabelA INNER JOIN TabelB
ON TabelA.nama = TabelB.nama

id nama       id  nama
-- ----       --  ----
1  Andik      1   Andik
4  Didut      4   Didut
```
INNER JOIN hanya akan menampilkan data yang cocok satu sama lain (berpasangan) pada kedua tabel. Diagram Venn-nya adalah sebagai berikut.

2. OUTER JOIN
Pada dasarnya OUTER JOIN dibagi menjadi 3, FULL OUTER JOIN, LEFT OUTER JOIN, dan RIGHT OUTER JOIN.

2.a. FULL OUTER JOIN
```
SELECT * FROM TabelA FULL OUTER JOIN TabelB
ON TabelA.nama = TabelB.nama

id    nama       id    nama
--    ----       --    ----
1     Andik      1     Andik
2     Binta      null  null
3     Carli      null  null
4     Didut      4     Didut
null  null       2     Bambi
null  null       3     Conan
```
FULL OUTER JOIN menghasilkan semua data yang ditemukan dan cocok satu sama lain pada kedua tabel, jika ada yang tidak cocok, bagian yang tidak ada tersebut akan berisi null. Jadi bisa dikatakan FULL OUTER JOIN ini akan menampilkan semua data yang ada di kedua tabel termasuk yang tidak cocok satu sama lain. Diagram Venn-nya adalah sebagai berikut.

2.b. LEFT OUTER JOIN
```
SELECT * FROM TabelA LEFT OUTER JOIN TabelB
ON TabelA.nama = TabelB.nama

id    nama       id    nama
--    ----       --    ----
1     Andik      1     Andik
2     Binta      null  null
3     Carli      null  null
4     Didut      4     Didut
```
LEFT OUTER JOIN menghasilkan semua data yang ada pada TabelA (tabel sebelah kiri), dengan pasangannya (jika ada) pada TabelB (tabel sebelah kanan). Jika pasangannya tidak ditemukan, tabel sebelah kanan akan berisi null. Diagram Venn-nya adalah sebagai berikut.

Lalu bagaimana jika kita menginginkan data yang hanya ada pada TabelA (tabel sebelah kiri)? Untuk itu kita membutuhkan bantuan klausa WHERE.

2.c. LEFT OUTER JOIN dengan klausa WHERE
```
SELECT * FROM TabelA LEFT OUTER JOIN TabelB
ON TabelA.nama = TabelB.nama
WHERE TabelB.id IS null

id    nama       id    nama
--    ----       --    ----
2     Binta      null  null
3     Carli      null  null
```
Query LEFT OUTER JOIN di atas menghasilkan data yang hanya ada pada TabelA (tabel sebelah kiri). Diagram Venn-nya adalah sebagai berikut.

Untuk tipe RIGHT OUTER JOIN tidak perlu dijelaskan lagi karena hasilnya hanya kebalikan dari LEFT OUTER JOIN. Terakhir, ada satu bentuk diagram lagi, yaitu jika yang diinginkan hanya data yang tidak memiliki pasangan satu sama lain, alias data tersebut berada di luar bagian yang berpotongan.

2.d. FULL OUTER JOIN dengan klausa WHERE
```
SELECT * FROM TabelA FULL OUTER JOIN TabelB
ON TabelA.nama = TabelB.nama
WHERE TabelA.id IS null OR
TabelB.id IS null

id    nama       id    nama
--    ----       --    ----
2     Binta      null  null
3     Carli      null  null
null  null       2     Bambi
null  null       3     Conan
```
Query FULL OUTER JOIN di atas menghasilkan data yang unik (tidak ada yang berpasangan) dari TabelA dan TabelB. Diagram Venn-nya adalah sebagai berikut.

Artikel ini merupakan terjemahan bebas dari artikel yang ditulis oleh Jeff Atwood dengan ditambah penjelasan seperlunya.
April 8, 2012

Category: SQL

Perbedaan Left Join dan Left Outer Join

Mencari Nilai Maksimum Per Kategori SQL

Memahami SQL Join dengan Diagram Venn